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학습 내용contiguity-like conditiontensor를 slicing을 사용하거나 tensor의 축/모양을 바꿔 새로운 tensor를 생성할 때, contiguity-like condition 조건에 따라 메모리 추가 할당 여부를 결정한다. 다시 말해, 새로운 `tensor`의 element를 따로 저장하지 않는다는 의미다.참고로, tensor의 모든 element가 일정한 stride(=간격)으로 메모리에 할당된 경우 contiguity-like condition을 만족한다고 한다.이처럼, PyTorch는 새로운 `tensor`를 생성할 때 함부로 메모리를 추가 할당하지 않는다.torch.view vs torch.reshape두 함수 모두 기존 `tensor`의 모양을 바꿔 새로운 `ten..